如何使用大数据管理工具来满足用户期望?

作者:wanthings | 2017-09-13 | 阅读 : 755
随着移动进化过程,社交网络以及云技术要求应用软件来处理越来越多的基于Web的大量信息,并且这些信息需要实时处理与访问,这一趋势为需要使用大数据管理工具从海量信息以及她们的处理中获取价值的企业创造了环境。

随着移动进化过程,社交网络以及云技术要求应用软件来处理越来越多的基于Web的大量信息,并且这些信息需要实时处理与访问,这一趋势为需要使用大数据管理工具从海量信息以及她们的处理中获取价值的企业创造了环境。
大数据实例显示数据的实时访问能够给企业带来经济利益。例如,零售商与移动运营商能够一起合作,对大量消费者购买方式以及人口统计资料数据进行分析,从中挖掘有价值的信息。掌握了消费者购买习惯的信息,如果消费者出现在零售商店附近,那么他就可以选择向消费者的移动端推动商品的优惠券。
(关于零售商如何知道消费者就在商店附近,是利用移动运营商基站提供的信息。消费者的移动端末时刻都在与移动运营商基站通讯,所以移动运营商随时都掌握着所有移动端末的位置信息。)
使用大数据管理工具
虽然很多企业有多种途径可以决定采取,但如果想要从大数据中获取最有利的价值,那么可能需要在技术以及流程上有所改变。例如,无论是否存在访问高峰流量,用户都期望实时的响应。有位高级市场经理曾经说过,“如果想要牢牢抓住顾客,那么企业不能再像以前那样运行他们的程序,必须要有所改变,改变运行方法。”
某企业创始人及首席运营官表示,通过分布式计算能够改善其可扩展性的重要性。如果无法应付速度的问题,那无论你的应用程序有多先进,整个系统的运行效率就会降低。
一些企业开始转向于大数据管理工具,例如利用内存数据网格(IMDG),来掌握海量数据,并且让应用程序保持竞争力。分布在多台服务器上的内存数据网络,能够在提升访问速度的同时,对数据进行优化。某大师说“数据网格非常有用,因为它不仅能够与传统的关系型数据库进行集成,而且可以跟流数据相结合。“
使用传统方法搭配非传统技术也许不是满足现代化应用需求的最佳方式。除了通过内存数据网格来加速数据访问之外,大师表示企业也在开始使用网格技术作为主存储,或者作为传统环境的一个支持层。
尽管实施一个新的大数据管理工具可能看起来像一个非常艰巨的任务,但对于那些对内存数据网格不熟悉的用户回惊讶于他的易用性。使内存数据网格并不像人们想象的那样复杂。大师指出:事实上数据网格技术的门槛是非常低的,他说:你不用对整个IT基础设施进行重建,他是一个补充技术“
理解大数据
尽管大数据无疑能够为企业创造更多的机会,但他能帮助我们达到什么样的高度,我们也不知道,并且不能太高估。一些IT专业人士认为,大数据与传统的数据并没有太大的差别,但是有的人认为如果一个企业在大数据涌入之前没有一个良好的数据基础管理战略,那么管理大数据将会为他们带来更大的挑战。
在一个企业经历任何形式的大数据项目之前,我认为需要仔细思考你想要达到的目的是什么,手机数据会耗费大量的时间和精力,但如果没有考虑好如何解决最终目的这个问题,那么企业将无法把大数据转化成任何又价值的信息。

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